整理一下今天嘗試把 Kobo 購買的原文電子書，
透過免費轉檔工具 bilingual_book_maker 轉檔並翻譯為中英文並存電子書的過程。
提供給未來想第一時間用繁體中文閱讀國外原文書的讀者們參考
先講結論，總共花了多少錢 ？
我翻譯了自己曾在 Kobo 上購買的這本書英文版
<Mind Management, Not Time Management> 作者 - David Kadavy
這本書於 kobo 商店顯示的總字數是 65,000 字 ( 頁數 242 頁 )
而整體轉檔完看 OpenAI Billing 內的 Usage 總共是扣了 0.49 USD 左右
換算台幣大約 15 元左右，實在相當划算阿..
( 除此之外還沒算進可以在第一時間就讀到原文書的資訊落差價值 )
而且翻譯品質看起來還算通順，很可以👍
驗算一下 OpenAI 的計費模型
該工具預設使用的轉檔模型 => GPT-3.5-turbo
而 GPT-3.5-turbo 計費方式是 1000 tokens = 0.002 USD
就 OpenAI 提供的粗算方式 => 1000 tokens 大約等於 750 words
所以理論上若單純看這本書總費用粗估應該要是 65000/750x0.002 =0.173 USD 左右
而實際與理論之間的差距 ( 0.49 - 0.173 ) 我猜大概就是對答之間的提問字數了吧?
未來成本應該還有 fine-tuned 的空間，現在完全只是用預設的設定下去跑，但這個價錢也已經非常香了!
今天卡比較多時間的不是轉檔過程，反而是要準備電子書檔案 epub 的前置作業
過去我閱讀電子書都是懶人閱讀法，ipad 開啟 kobo app 就直接看起書了，過去根本沒看過 epub 在 kobo app 外的樣子
結果處理前置作業過程又遇到 DRM 之類大大小小問題，
我預計會在下一篇再把 kobo -> calibre -> obok 外掛解 DRM -> 匯出 epub 的流程再整理成一篇整理備忘。
這篇就先列一下假定我已經有一本英文 epub 電子書，該如何透過轉檔工具轉成中英文兼具的電子書步驟 :
首先確認先備條件:
- 已有原文 epub 電子書
- 已申請 openai api key ( 沒有的話到留言網址申請取得 )
- 已安裝 python 3.8+ 的電腦
接下來進入主題，以下流程以 windows 作業系統舉例，需求為將語言由英文轉檔為繁體中文：
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先到留言網站下載主角 ( bilingual_book_maker ) , 進到網址後點選綠色按鈕 Code -> Download zip ( 目前該專案 githhub 5200+ 星, 支援約 50 種語言轉檔 )
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解壓縮後打開該資料夾位置，在路徑列上輸入 cmd 指令列，於 command line 中輸入 => pip install -r requirements.txt 開始安裝必要相依套件
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安裝完成後， 把要轉檔的 epub 電子書放在 test_books 資料夾中，假設電子書檔案名稱是 mindmanagement.epub，那麼待會會用到的路徑參數就會是 test_books/mindmanagement.epub
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在 cmd 內輸入 => SET OPENAI_API_KEY=這邊填入你的openai api key => 有做這步後未來轉檔時指令就不必再附上 key
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進到 bilingual_book_maker 資料夾，輸入以下指令先翻譯個 10 頁快速測試一下 => 指令列輸入 python3 make_book.py –book_name test_books/mindmanagement.epub –test –language zh-hant
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順利的話，轉檔過程會在畫面中看到一句一句中英文對照開始跑出來，轉檔完成會看到轉出檔案出現在 test_books 資料夾下，檔名為 mindmanagement_bilingual.epub ，若看到這個檔案就代表你已經完成測試轉檔，系統環境沒問題了，恭喜你!👏 .
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接下來若你想轉整本書，就把 –test 參數拿掉，就能開始轉整本書了，例如 => python3 make_book.py –book_name test_books/mindmanagement.epub –language zh-hant ，理論上 test run 若通過，那麼完整轉一本書也會是 OK 的
補充 :
若你跟我一樣一開始也沒看過 epub 本人，不知道那是什麼只想先測試轉轉看。
bilingual_book_maker 作者也有提供範例 epub 檔案在 test_books 資料夾下給您轉轉看喔~
例如，把上述指令改成 python3 make_book.py –book_name test_books/lemo.epub –test –language zh-hant ，就可以開始測試轉檔
過程有遇過的問題 :
- 關於 python 安裝過程的差異 =>
輸入 cmd 指令時我原本依照作者 README 指示輸入 python3 xxxx ，結果都沒反應，
後來才發現是因為 python 安裝步驟的不同所導致，
若你也跟我一樣輸入指令時都沒報錯也沒反應的話，可將指令最前面的 python3 改成 python 試試看
總結
透過 OpenAI 的幫助，現在翻譯一本書的成本實在太低了，而且感受真的太幸福了.. 🥰
自己實際跑過一次轉檔再看看帳單計費，過程除了狂掉下巴外，看到成品時真是感到非常激動及興奮..
除了能在第一時間就讀到國外的原文書、開書率又渴望大大提昇
( 這篇用來轉檔的原文書，由於我的原文閱讀速度實在太慢 ，之前記得才開起來看過 2 次.. )
希望各位看完這篇自己試過一次後都可以轉檔順利~ 也感受一下科技進步所帶來的興奮感動..
另外，若看到好看的原文書而國內還沒出翻譯版的記得多多推薦我~
透過 AI 的助力，我要準備開啟看原文資訊的新天地了~ ( 終於開始慢慢跟上中 🐢
更新補充
關於計費誤差部分，這邊感謝留言 Cool Man 提供 feedback =>
- 輸入和輸出的字數都要算錢
- 輸出的中文字一個字大約為 2 token